Im Zuge der Digitalisierung und der Entstehung immer größere digitaler Datenmengen („Big Data“), etwa durch Social Media Anwendungen oder Cloud Computing Services, hat sich ein neues Tätigkeitsfeld für den Umgang mit Daten verschiedenster Art entwickelt. Viele Unternehmen möchten diese Daten für sich nutzen und beauftragen Data Scientists (m./w./d.), um diese zu strukturieren, zu analysieren und zu interpretieren. Durch die Analyse von Daten sollen sowohl Prozesse außerhalb von Unternehmen verfolgt werden, z. B. die Dynamik und Veränderung von Märkten und Kundenverhalten, als auch unternehmensinterne Vorgänge unter die Lupe genommen werden.
Data Scientists (m./w./d.) liefern damit eine Grundlage für Entscheidungen und Prognosen, die Unternehmen etwa im Marketing- oder Produktionsbereich tätigen. Sie verwenden dafür verschiedene Methoden, etwa statistische und mathematische Modelle, setzen spezialisierte Software ein (z. B. Data Mining Tools) und entwickeln diese Modelle und Programme auch selbst. Die besondere Herausforderung besteht dabei darin, die verschiedenen Daten intelligent miteinander zu verknüpfen und unterschiedliche äußere und innere Einflussfaktoren und Rahmenbedingungen zu berücksichtigen, um aus den Daten die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Data Scientists (m./w./d.) arbeiten hauptsächlich mit Computern, mit denen sie Daten sammeln, ordnen und analysieren. Dafür beherrschen sie spezifische Programme und Tools. Genauso wissen sie um systematische und wissenschaftliche Methoden Bescheid, um Daten zum Beispiel mit Statistiken aufzubereiten. Data Scientists (m./w./d.) müssen Besonderheiten von Daten erkennen, die für das Geschäftsfeld des Unternehmens oder Fachabteilung relevant sind. Auch inhaltlich müssen sie über ihr Geschäftsfeld bestens Bescheid wissen. Diese Fachgebiete variieren inhaltlich stark, daher ist das Berufsbild sehr vielfältig. Die gewonnen Erkenntnisse müssen sie so aufbereiten, dass sie sie ihren Auftraggeber*innen anschaulich präsentieren können. Dafür greifen sie häufig auf visuelle Hilfsmittel zurück.
Als Projektmanager*innen müssen Data Scientists (m./w./d.) Datenanalyse auch koordinieren. Beschäftigt werden sie in allen Arten von Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Einrichtungen, besonders häufig in Banken, Versicherungen, Social Media- und Telekommunikationsunternehmen und in der Markt- und Meinungsforschung.
Data Scientists (m./w./d.) im Bereich der Energiewirtschaft (Energieversorgungsunternehmen) sind beispielsweise mit Datenanalysen zur Sicherstellung der Energieversorgung und zur Optimierung der Energievermarktung befasst. Sie sammeln vorwiegend energietechnische Daten, bereiten diese auf und entwickeln daraus mathematische Modelle. Aus diesen berechnen sie dann z. B. die Einsatzoptimierung eines Kraftwerkes oder prognostizieren Strompreise.
